Access 2003 用150範例學查詢
　
什麼是運算式 什麼是函數 真接使用SQL語法輸入
SELECT 聚集函數 排序 WHERE限制 IN( '','') IS NOT NULL
Where進階範例 Count範例 Like 條件 Group by Having TOP
關聯式查詢基礎 關聯式查詢範例 　 　 　 　
子查詢 　 　 　 　 　
動作查詢


　

運 算 子
 " + " 加
 " - " 減
 " * " 乘
 " / " 除
 " \ " 整數除法 , 除完後的整數
 " ^ " 指數運算 x的三次方

什麼叫做運算式  運算式可以是一個或一個以上的欄位，函數、運算子、記憶體變數或常數的組合
　

 [ 目前薪資 ] * 0.05 AS 稅後餘額

欄位：目前薪資 (包含在一對中括號中 [ ] )
運算子： *
常數： 0.05

 [ 姓名 ] + '先生/小姐'  AS 稱謂

 #2006/07/10 AM 10:20:20# + 10

 "收件人地址：" & [ 郵遞區號 ]  & [ 住家地址 ]

 
　

什麼叫做函數  函數被用來執行一些特殊的運算以便支援Access的標準命令
　

 COUNT ( 欄位名稱 )

 MIN  ( 欄位名稱 )

 SUM ( 欄位名稱 )

 Weekday ( 欄位名稱 )

 IIF( [ 員工姓別 ] , "男" ,"女" )  ： 用在 true / false 欄位 , 如果true 時便顯示 "男"  , false 便顯示 "女"

 DateDiff ( "yyyy" , [出生日期] , Date( ) ) ：計算時間差 , 這裡是計算年齡數 , Date( ) 現在的日期  (year(Date()) - year([出生日期])

 Partition ( [ 年齡層 ] , 29 , 119 , 10 ) ：顯示級距的函數

 IS NOT NULL : 篩選欄位不是NULL值的資料記錄
　
輸入SQL語法

　
連結 1 SELECT
  姓名 ,
  IIF([員工性別],'男','女') AS 性別 ,
  IIF([婚姻狀況],'己婚','未婚') AS 婚姻,
  datediff('yyyy',[出生日期],   date()) AS 年齡 ,
  partition([年齡],20,119,20) AS 年齡層,
  起薪, 目前薪資,   ([目前薪資]-[起薪]) AS 加薪幅度
FROM 飛狐工作室
連結 3 SELECT
  count ( * ) AS 人數 ,
  max( [目前薪資 ] ) AS 最高薪資 ,
  min ( [目前薪資 ] ) AS 最低薪資 ,
  avg ( [目前薪資 ] ) AS 平均薪資
FROM 飛狐工作室
連結 6

排序查詢		 SELECT
 部門 ,
 IIF([員工性別],'男','女') AS 性別,
 IIF([婚姻狀況],'己婚','未婚') AS 婚姻 ,
 目前薪資
FROM 飛狐工作室
ORDER BY 部門 DESC ,
       IIF([員工性別],'男','女') DESC ,
       IIF([婚姻狀況],'己婚','未婚') DESC ,
       目前薪資 DESC
連結 12 SELECT
 姓名 ,
 IIF([員工性別],'男','女') AS 性別 ,
 目前薪資 ,
 部門
FROM 飛狐工作室
WHERE IIF([員工性別],'男','女') <> '女'    ( Where 員工性別 = true )
連結 17 SELECT 姓名, IIF([員工性別],'男','女') AS 性別, 出生日期
FROM 飛狐工作室
WHERE 出生日期 in(#1967/9/26#,#1976/11/17#,#1978/02/20#)
ORDER BY 部門

WHERE 部門          not in('財務部','生產製造部')
WHERE 目前薪資 between 30000 and 40000
WHERE 出生日期 between #1982/6/1# and #1982/6/30#
WHERE 目前薪資 NOT between 30000 and 40000
連結 22 SELECT 姓名, 玉照, 自傳, 部門
FROM 飛狐工作室
WHERE (自傳 IS NOT NULL) AND (玉照 IS NOT NULL)
ORDER BY 姓名
連結 23 SELECT 部門, 姓名, IIF([員工性別],'男','女') AS 性別, IIF([婚姻狀況],'己婚','未婚') AS 婚姻,
              目前薪資, 雇用日期, 自傳, 玉照
FROM 飛狐工作室
WHERE (部門 in('資訊部','財務部','業務部'))
      AND ((IIF([員工性別],'男','女')='男')
      AND (IIF([婚姻狀況],'己婚','未婚')='己婚'))
      AND (目前薪資 between 50000 and 55000)
      AND (雇用日期>=#1994/1/10#) AND (自傳 is not null)
      AND (玉照 is not null)
ORDER BY 部門 asc

(datediff('yyyy',[出生日期],date()) between 40 and 45)
Month([出生日期]) = Month(date())
連結 24 SELECT COUNT ( * ) AS 所有查詢的人數
FROM 飛狐工作室
WHERE (部門 in('資訊部','財務部','業務部')) AND (目前薪資 between 50000 and 55000) AND (雇用日期>=#1994/1/10#) AND (自傳 is not null) AND (玉照 is not null)
連結 36 SELECT 姓名, 住家地址
FROM 飛狐工作室
WHERE (姓名 LIKE '[林黃][文英]_') AND (住家地址 LIKE '%台北%' or 住家地址 LIKE '%臺北%')
Like 運算子僅用於文字類型欄位
*        : 任意數目的字元
?        : 代表單一字元
[]       : 代表符合在 [] 裡的任一個字元  'b[ae]be'   -->表示babe 或 bebe都可以
[a-f]   : 代表在[]裡可以包含 a 到 f 任一字元均可 [1-9]
![2-4] : 代表不是 2 到 4 的
[!efg] : 代表不是 e 或 f 或 g 的都可以
 #       : 代表一個數目字 [0-3]###7

WHERE (姓名 LIKE "???")    -姓名為三個字
WHERE (姓名 LIKE '[章許][!建智舒]%') AND (住家地址 NOT LIKE '%台北%' AND 住家地址 NOT LIKE '%臺北%')
WHERE 姓名 like '%[a-z]%' or 姓名 like '%[0-9]%'
WHERE 姓名 like '[a-z]%'     找出為英文的資料
WHERE (姓名 Not like '%[a-z]%') and (姓名 Not like '%[0-9]%')
WHERE ((住家地址 like '%台北市%') OR (住家地址 like '%臺北市%')) AND ((住家地址 like '%10_樓%') OR (住家地址 like '%10樓%'))
WHERE (姓名 LIKE '*[a-z]*' Or LIKE ' *[0-9]*')        -姓名裡面有英文或數字的人
WHERE 郵遞區號 Like '[1][1-2]___'
WHERE 郵遞區號 Like '[!0-5][!0]___'
WHERE ((自傳 Like '%章立民%') AND (自傳 Like '%微軟%') AND (自傳 Like '%MVP%')) AND (玉照 <> NULL)
WHERE (住家地址 Like '%北縣%') AND (住家地址 like '%中正路%')
連結 51 SELECT 部門, IIF([員工性別],'男','女') AS 性別, COUNT(*) AS 部門員工數
 FROM 飛狐工作室
 GROUP BY 部門 ,   IIF([員工性別],'男','女')
ORDER BY 部門 DESC

 Partition([目前薪資],10000,110000,10000)  ' 查詢薪資級距的人數
連結 61 SELECT 部門,
               IIF([員工性別],'男','女') AS 性別,
               IIF([婚姻狀況],'己婚','未婚') AS 婚姻,
               AVG([目前薪資]) AS 平均薪資
FROM 飛狐工作室
WHERE 住家地址 LIKE '%北市%'
GROUP BY 部門, IIF([員工性別],'男','女'),
                    IIF([婚姻狀況],'己婚','未婚')
HAVING (IIF([員工性別],'男','女') ='男') AND (IIF([婚姻狀況],'己婚','未婚') = '未婚')

* having 是用在GROUP BY的限制條件的
連結 67 SELECT TOP 3 PERCENT Partition(DateDiff('yyyy',[出生日期], date( ) ),20,119,10) AS 年齡層,
     AVG([目前薪資]) AS 平均薪資,
     COUNT(*) AS 數量
     FROM 飛狐工作室
GROUP BY Partition(DateDiff('yyyy',[出生日期],date()),20,119,10)
ORDER BY AVG([目前薪資]) DESC

TOP 3 PERCENT  '例出前 3%的資料

什麼是關聯式查詢
　

將不同主題與性質的資料精密切割 , 並存放在不同的資料表中 , 然後根據其間的相依性建立起彼此間的關聯 , 及是關聯式資料庫系統最重要的精神

務必先在資料庫關聯圖視窗中替所要查詢的各個資料表建立起關聯 , 甚至設定參考完整性

必須將所要查詢的各個資料表依序加至查詢設計檢視中 , 先加入父資料表 , 再加入子資料表。

假如tableA 有二百筆資料 , tableB有二百筆資料 ,那麼 select * FROM tableA , tableB會產生四萬筆資料,故須使用

Inner Join : 僅包含兩個table連接欄位的資料相同的記錄

Left Join   : 包含來自所有 1table 的記錄和那些連結欄位相等的 2table的記錄

Right Join : 包含來自所有 2table 的記錄和那些連結欄位相等的 1table的記錄
　

連結 69 SELECT 學生.學生姓名,
          IIF([學生.性別],'男','女') AS 學生性別,
          成績.國文成績,
          成績.英文成績,
          成績.數學成績,
          成績.物理成績,
          成績.化學成績,
          成績.期中期末
FROM 學生
INNER JOIN 成績 ON 學生.身份證字號 = 成績.身份證字號

下面的查詢結果是一樣的
FROM 學生 , 成績 WHERE 學生.身份證字號 = 成績.身份證字號
連結 70 說明：利用關聯查詢客戶每一筆訂單的總額

SELECT 客戶.客戶編號 , 客戶.公司名稱 , 訂貨主檔.訂單號碼 , 訂貨主檔.訂單日期 ,
              SUM([單價] * [數量] * (1 - [折扣])) AS 訂單總價
 FROM (客戶 INNER JOIN 訂貨主檔  ON 客戶.客戶編號 = 訂貨主檔.客戶編號)
         INNER JOIN 訂貨明細 ON 訂貨主檔.訂單號碼 = 訂貨明細.訂單號碼 
GROUP BY 客戶.客戶編號, 客戶.公司名稱 , 訂貨主檔.訂單號碼, 訂貨主檔.訂單日期
第二項 : 利用關聯查詢客戶所有訂購總額
                就不要GROUP BY 訂單號及及訂單日期就好了
第三項 : 利用關聯查詢客戶在每一年裡各別月份的訂貨總金額
                就再用year( ) ,及month( ) 然後再Group By 這二個欄位
第四項 : 可在後方用下列條件來限制查詢結果
         Where (客戶.地址 like '%北市%') AND (訂貨主檔.訂單日期 between #1996/7/1# and #1996/7/31#)
連結 73 說明：查詢出每一個城市之各個行政區的銷售業績

SELECT 訂貨主檔.送貨城市 , 訂貨主檔.送貨行政區 ,
               SUM([單價] * [數量] * (1 - [折扣])) AS 訂單總價
FROM 訂貨主檔  INNER JOIN 訂貨明細 ON 訂貨主檔.訂單號碼 = 訂貨明細.訂單號碼 
GROUP BY 訂貨主檔.送貨城市, 訂貨主檔.送貨行政區
連結 74 說明：查詢出發票資料--->收貨人.收貨地址.送貨城市.送貨行政區.送貨郵遞區號.客戶編號.公司名稱.國家/地區.地址.城市.行政區.郵遞區號.國家/地名.姓名.訂單號碼.訂單日期.要貨日期.送貨日期.貨運公司名稱.類別編號.類別名稱.產品編號.產品.單價.數量.折扣.小計.運費.

SELECT 訂單主檔.收貨人, 訂單主檔.送貨地址 AS 收貨地址, 訂單主檔.送貨城市,  訂單主檔.送貨行政區, 訂單主檔.送貨郵遞區號, 訂單主檔.客戶編號, 客戶.公司名稱, 客戶.國家地區 AS 客戶國家地區, 客戶.地址, 客戶.城市,  客戶.行政區, 客戶.郵遞區號, .國家/地名.姓名.訂單號碼.訂單日期.要貨日期.送貨日期.貨運公司名稱.類別編號.類別名稱.產品編號.產品.單價.數量.折扣.小計.運費
連結 76 說明：查詢出正人資源在1998年所下的所有訂單 , 以及負責處理此客戶訂單之員工資料

SELECT 客戶.公司名稱, 訂貨主檔.訂單號碼, 訂貨主檔.訂單日期, 員工.*
FROM 員工 INNER JOIN (客戶 INNER JOIN 訂貨主檔 ON 客戶.客戶編號= 訂貨主檔.客戶編號)
           ON 訂貨主檔.員工編號 = 員工.員工編號
WHERE 客戶.公司名稱='正人資源' AND YEAR(訂貨主檔.訂單日期) = 1998
連結 78 說明：查詢出1998年1月份前三名業務的銷售總金額

 SELECT TOP 3 員工.員工編號, 員工.姓名, SUM([單價] * [數量] * (1-[折扣])) AS 各營業員總額
FROM 員工 INNER JOIN (訂貨主檔 INNER JOIN 訂貨明細 ON 訂貨主檔.訂單號碼 = 訂貨明細.訂單號碼)
ON 員工.員工編號 = 訂貨主檔.員工編號
Where (Year(訂單日期)=1998) AND (Month(訂單日期)=1)
GROUP BY 員工.員工編號, 員工.姓名
ORDER BY SUM([單價] * [數量] * (1-[折扣])) DESC
連結 80
還是無法正確取得		 說明：查詢出每一位客戶的採購資料筆數及訂貨總金額

SELECT 客戶.公司名稱, Count(訂貨主檔.訂單號碼) AS 採購次數 ,
        (SELECT SUM([單價] * [數量] * (1-[折扣])) where 訂貨主檔.訂單號碼=訂貨明細.訂單號碼) AS TotalTT
FROM 客戶 INNER JOIN 訂貨主檔 ON 客戶.客戶編號=訂貨主檔.客戶編號
GROUP BY 客戶.公司名稱
連結 說明：一筆訂單資料中有最小單價及最大單價的產品 , 在資料庫中可以很輕易地直接使用max( ) , 及min( )函數來求出一筆產
連結 找出訂購過 "民眾起司" , 的客戶名稱 , 不要重覆的名單

SELECT DISTINCT 客戶.公司名稱, 客戶.連絡人, 產品資料.產品
FROM 客戶 Inner join ( 訂貨主檔 inner Join (產品資料  Inner Join 訂貨明細 on 產品資料.產品編號 = 訂貨明細.產品編號) on 訂貨主檔.訂單號碼 = 訂貨明細.訂單號碼) on  客戶.客戶編號 = 訂貨主檔.客戶編號
WHERE 產品資料.產品 = '民眾起司'
ORDER BY 客戶.公司名稱"
　


子查詢  SubQuery
　

  • 子查詢就是內含於某一個Select、Insert、Update、Delete、命令中的 SELECT查詢。
  • Select , Insert , Update , Delete 命令中允許是一個運算式的地方皆可以內含子查詢，子查詢甚至可以再內含於另外一個子查詢中。
  • 子查詢亦被稱為內層查詢 (Inner Query) ,  而內含子查詢的則稱為外層查詢 (Outer Query)
  • 內層查詢會先被執行 , 因此我們經常利用其查詢結果作為where引數中之個別資料記錄的過濾條件或是having引數中之分組資料的過濾條件。
  • 我們通常利用一個子查詢的查詢結果來判斷是否某一筆資料記錄或某一分組資料是否應被含入外層查詢之查詢結果之中
  • 當無法直接取得查詢的條件值時 , 而且此一條件值可以透過查詢來求得或計算出來的時候 , 就非常適合使用子查詢。
  • 子查詢務必內含在一對小括弧中
  • 如果使用 = > >= < <=或<>等運算子與子查詢進行比較 , 則子查詢務必傳回單一值
    如果要與傳回多個值的子查詢進行比較 , 應該使用 EXISTS , IN , ALL , ANY 等運算子
連結 101 說明：查詢每一筆訂單中的最低單價以及最高單價的價格

SELECT 客戶.公司名稱, 訂貨主檔.訂單號碼, 訂貨主檔.訂單日期,
              (SELECT MIN(單價) FROM 訂貨明細 WHERE 訂貨主檔.訂單號碼=訂貨明細.訂單號碼) AS 最低單價,
              (SELECT MAX(單價) FROM 訂貨明細 WHERE 訂貨主檔.訂單號碼=訂貨明細.訂單號碼) AS 最高單價
FROM 客戶 INNER JOIN 訂貨主檔 ON 客戶.客戶編號 = 訂貨主檔.客戶編號
ORDER BY 客戶.公司名稱, 訂貨主檔.訂單日期
連結102 說明：查詢每一筆訂單中的最低單價以及最高單價的價格及列出商品名稱
"SELECT 客戶.公司名稱, 訂貨主檔.訂單號碼, 訂貨主檔.訂單日期 ,
                (SELECT MIN(單價) FROM 訂貨明細 WHERE 訂貨主檔.訂單號碼=訂貨明細.訂單號碼) AS 最低單價 ,
                (SELECT MAX(單價) FROM 訂貨明細 WHERE 訂貨主檔.訂單號碼=訂貨明細.訂單號碼) AS 最高單價,
                (SELECT 產品資料.產品 FROM 產品資料 WHERE 訂貨明細.產品編號=產品資料.產品編號) AS 最高單價產品名稱
FROM (客戶 INNER JOIN 訂貨主檔 ON 客戶.客戶編號 = 訂貨主檔.客戶編號)
                        INNER JOIN 訂貨明細 ON 訂貨主檔.訂單號碼=訂貨明細.訂單號碼
WHERE 訂貨明細.單價 = (SELECT MAX(單價) FROM 訂貨明細 WHERE 訂貨主檔.訂單號碼=訂貨明細.訂單號碼) "
ORDER BY 客戶.公司名稱, 訂貨主檔.訂單號碼"
　
連結 103 說明：查詢出目前公司中最低薪資的人的姓名及其薪資
SELECT 姓名, 目前薪資 AS 最低薪資
FROM 飛狐工作室
WHERE 目前薪資 = (SELECT MIN(目前薪資) FROM 飛狐工作室)
連結 104 說明：查詢所有人員中薪資大於公司平均藗資 1.5 倍的人員
SELECT 姓名, 目前薪資 AS 高於公司平均薪資
FROM 飛狐工作室
WHERE 目前薪資 >= 1.5 * (SELECT AVG(目前薪資) FROM 飛狐工作室)
連結 105 說明：查詢各部門的人數及其平均薪資 , 且列出人數大於業務部問的
SELECT 部門, COUNT(*) AS 部門人數 , AVG(目前薪資) AS 平均薪資
FROM 飛狐工作室
GROUP BY 部門
HAVING COUNT(*) > (SELECT COUNT(*) FROM 飛狐工作室 WHERE 部門='業務部')
連結 106 說明：查詢出單價與巧克力相同的產品
SELECT 產品, 單價
FROM 產品資料
WHERE 單價 = (SELECT 單價 FROM 產品資料 WHERE 產品='巧克力')
連結 108 說明：查詢出哪一本書在特定書店的銷售利潤低於所有書店銷售利潤的80% (不太懂它要查詢什麼)

SELECT title.title_id, sales.stor_id, store.stor_name, (title.price*sales.qty) AS Revenue
FROM (title INNER JOIN sales ON title.title_id = sales.title_id) INNER JOIN store ON sales.stor_id = store.stor_id
WHERE (sales.qty*title.price) <

連結 109 說明：查詢客戶資料表中有哪些公司並沒有採購,也就是沒有下訂單
說明：存在於子查詢的檢驗

 SELECT 客戶.公司編號, 客戶.公司名稱, 客戶.連絡人, 客戶.連絡人職稱
FROM 客戶
WHERE NOT Exists (SELECT * FROM 訂貨主檔 WHERE 訂貨主檔.客戶編號=客戶.客戶編號)

存在於子查詢之檢驗：Exists
只要子查詢不是空栠合(至少有一筆記錄的情況下),過濾條件就會傳回true
連結 110 說明：包含於子查詢的檢驗

SELECT 客戶.客戶編號, 客戶.公司名稱, 客戶.連絡人, 客戶.連絡人職稱
FROM 客戶
WHERE 客戶.客戶編號 NOT IN (SELECT 客戶.客戶編號 FROM 訂貨主檔)

109 , 與 110 的查詢結果是一樣的 , Exists與 IN (subquery) 可以達到相同的效果 , 使用誰端看個人習慣
連結112 說明：查詢同名同姓的人數

SELECT 姓名, 住家地址 , 電話號碼
FROM 飛狐工作室
WHERE 姓名 IN (SELECT 姓名 FROM 飛狐工作室 GROUP BY 姓名 HAVING COUNT(身份證字號)>1) ORDER BY 姓名
連結 113 說明：子查詢之全額檢驗
說明：查詢出有哪些員工的薪資高於「財務部」此一部門任何一位員工的薪資

 SELECT 姓名, 目前薪資, 部門
FROM 飛狐工作室
WHERE 目前薪資 > ALL (SELECT 目前薪資 FROM 飛狐工作室 WHERE 部門='財務部')

下面為同效果的查詢

 SELECT 姓名, 目前薪資, 部門 FROM 飛狐工作室 WHERE 目前薪資 > (SELECT MAX(目前薪資) FROM 飛狐工作室 WHERE 部門='財務部')
連結 117 說明：子查詢之部份檢驗
說明：列出薪資至少必須大於「生產製造部」此部門其中一位員工的薪資

 SELECT 姓名, 目前薪資, 部門
FROM 飛狐工作室
WHERE 目前薪資 > ANY (SELECT 目前薪資 FROM 飛狐工作室 WHERE 部門='生產製造部')
好像等同於 目前薪資 >  (SELECT Min(目前薪資) FROM 飛狐工作室 WHERE 部門='生產製造部')
連結 說明：


聯 集 查 詢
　
  • 聯集查詢 , 也就是表示使用UNION運算子將兩個或以上之查詢結果合併起來
  • 預設中 , UNION運算子會從頭至尾檢查合併後的結果並去除重覆的各筆資料記錄 , 如果不希望去除重覆之各筆資料記錄的話 , 請加入關鍵字 ALL
  • 要被合併查詢結果的每一道SELECT命令敘述必須輸出相同數目的欄位
  • 每一個查詢出來的相對應欄位彼此應該有相容的資料型態
  • 只有最後一道查詢命令可以擁有一個 ORDER BY 引數 , 而且此一ORDER BY將會影響總結果的排列順序
  • 各個查詢皆可以使用 GROUP BY 與 HAVING引數 ,  不過它們並不會影響 合併後之查詢結果。
連結118 說明：將 成績_2003 , 成績_2004 , 成績_2005 三個 table 的資料合併查詢，並根攄學年 與身份證字號來排序

SELECT 2003 AS 學年 , * FROM 成績_2003
 UNION ALL
SELECT 2004 AS 學年 , * FROM 成績_2004
 UNION ALL
SELECT 2005 AS 學年 , * FROM 成績_2005
ORDER BY  學年 , 身份證字號
連結 119 說明：同上 ,但是再關聯學生資料表 , 顯示學生姓名

 SELECT 2003 AS 學年,(select 學生.學生姓名 FROM 學生 WHERE 學生.身份證字號 = 成績_2003.身份證字號) AS 姓名 , * FROM 成績_2003
UNION ALL
SELECT 2004 AS 學年,(select 學生.學生姓名 FROM 學生 WHERE 學生.身份證字號 = 成績_2004.身份證字號) AS 姓名 , * FROM 成績_2004
UNION ALL
SELECT 2005 AS 學年,(select 學生.學生姓名 FROM 學生 WHERE 學生.身份證字號 = 成績_2005.身份證字號) AS 姓名 , * FROM 成績_2005
ORDER BY  學年 , 身份證字號
連結 120 說明：查詢飛狐工作室每個部門中薪資最高的前三名

SELECT TOP 3 部門 , 姓名 , 目前薪資 FROM 飛狐工作室 WHERE 部門='生產製造部' ORDER BY 目前薪資
UNION ALL
SELECT TOP 3 部門 , 姓名 , 目前薪資 FROM 飛狐工作室 WHERE 部門='行銷部' ORDER BY 目前薪資
UNION ALL
SELECT TOP 3 部門 , 姓名 , 目前薪資 FROM 飛狐工作室 WHERE 部門='財務部' ORDER BY 目前薪資
UNION ALL
SELECT TOP 3 部門 , 姓名 , 目前薪資 FROM 飛狐工作室 WHERE 部門='業務部' ORDER BY 目前薪資
UNION ALL
SELECT TOP 3 部門 , 姓名 , 目前薪資 FROM 飛狐工作室 WHERE 部門='資訊部' ORDER BY 目前薪資
UNION ALL
SELECT TOP 3 部門 , 姓名 , 目前薪資 FROM 飛狐工作室 WHERE 部門='管理部' ORDER BY 目前薪資
ORDER BY 部門 DESC, 目前薪資
連結 說明：


動 作 查 詢
　
連結 說明：
連結 124 說明：將正人資源公司之訂購數量大於或等於100的訂貨明細資料刪除
SELECT 訂貨明細.* FROM (客戶 INNER JOIN 訂貨主檔 ON 客戶.客戶編號=訂貨主檔.客戶編號) INNER JOIN 訂 訂貨明細 WHERE 客戶.公司名稱="正人資源"
連結 說明：